SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD weread-import

Экспортируйте выделенные строки и идеи из WeChat Read в файлы Markdown, обычно записывая их в каталог для чтения Obsidian. Применяется, когда пользователь просит импортировать или синхронизировать заметки WeChat Read, экспортировать одну или все книги, перерисовать существующие заметки, проверить поведение архивирования при удалении, настроить шаблон/логику слияния/теги frontmatter или когда требуется использовать официальный шлюз, состояние входа в браузер или ручной Cookie для экспорта из WeChat Read.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将微信读书的划线与想法导出为 Markdown 文件，通常写入 Obsidian 阅读目录。适用于用户要求导入或同步微信读书笔记、导出单本或…»

将微信读书的划线与想法导出为 Markdown 文件，通常写入 Obsidian 阅读目录。适用于用户要求导入或同步微信读书笔记、导出单本或全部书籍、重新渲染已有笔记、验证删除归档行为、调整模板/合并逻辑/frontmatter tags，或需要通过官方 Gateway、浏览器登录态、手动 Cookie 运行微信读书导出时。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: GNIXNER v0.4.0 MIT-0 43 файла · 3 скрипта тело ≈ 1 135 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Экспортируйте выделенные строки и идеи из WeChat Read в файлы Markdown, обычно записывая их в каталог для чтения Obsidian.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияObsidianИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store skill-card.md:24
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    Risk: Legacy profile sync can duplicate sensitive Chrome login data. <br>
Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:21
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/run.sh:30
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup bash "$SCRIPT_DIR/open-chrome-debug.sh" "$CDP_PORT" > /dev/null 2>&1 </dev/null &

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1135 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This WeRead exporter appears purpose-built, but its browser fallback can start a persistent debug Chrome session and legacy mode can copy sensitive Chrome login data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.