AC linkedin-search-posts
Ищет посты в LinkedIn по ключевым словам с помощью актора Apify harvestapi/linkedin-post-search. Используйте, когда пользователь хочет искать, парсить или получать посты в LinkedIn, соответствующие определённым ключевым словам. Принимает поисковые запросы, необязательные фильтры по профилю/компании, фильтр по дате и параметры сортировки. Требует переменной среды APIFY_API_TOKEN.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search LinkedIn posts by keywords using the Apify actor harvestapi/lin…»
Search LinkedIn posts by keywords using the Apify actor harvestapi/linkedin-post-search. Use when the user wants to search, scrape, or retrieve LinkedIn posts matching specific keywords. Accepts search queries, optional profile/company filters, date filter, and sort options. Requires APIFY_API_TOKEN env variable.
Ищет посты в LinkedIn по ключевым словам с помощью актора Apify harvestapi/linkedin-post-search.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:22Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `authorsIds`: liste d'IDs LinkedIn (ex: `["ACoA…3hc"]`)
в кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:44Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)--url "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-post-search/runs?token=…" \
заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:62Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-post-search/runs/<RUN_ID>?token=$APIFY_API_TOKEN"
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:70Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl "https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?token=$APIFY_API_TOKEN"
vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 889 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.