SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD advanced-skill-creator

Обработчик создания продвинутых навыков OpenClaw, который выполняет официальный 5-этапный исследовательский поток с комплексным анализом и лучшими практиками. Обеспечивает надлежащую методологию, когда пользователи запрашивают создание или изменение навыков OpenClaw/Moltbot/ClawDBot в соответствии с официальными стандартами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Advanced OpenClaw skill creation handler that executes the official 5-…»

Advanced OpenClaw skill creation handler that executes the official 5-step research flow with comprehensive analysis and best practices. Ensures proper methodology when users request to create or modify OpenClaw/Moltbot/ClawDBot skills following official standards.

ClawHub Agent Skills автор: GodferyLindsay v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 612 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Обработчик создания продвинутых навыков OpenClaw, который выполняет официальный 5-этапный исследовательский поток с комплексным анализом и лучшими практиками.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: advanced-skill-creator (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 3, column 1: name: advanced-skill-creator name: advanced-skill-creator ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "when"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (advanced-skill-creator) не совпадает с папкой (martin-advanced-skill-creator)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 86
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1612 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears intended to help create OpenClaw skills, but it needs review because it can send user prompts to an external AI API and its activation and install metadata are under-scoped.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.