SKILLEMALL.ai

AC crypto-lens

CryptoLens — многомонетный криптоанализ на основе ИИ. Сравнивайте 2-5 монет (относительная производительность, матрица корреляции, рейтинг волатильности), получайте графики технического анализа одной монеты с MA(7/25/99), RSI, MACD и полосами Боллинджера или запускайте ИИ-анализ рынка с системой оценки (составной балл 0-100 + действенные сигналы). Вывод в формате PNG с темной темой. Оплата за вызов через SkillPay: 1 токен (0,001 USDT) за вызов для всех команд. Используйте, когда пользователь запрашивает сравнение криптовалют, анализ портфеля, технические индикаторы, RSI, MACD, полосы Боллинджера, многомонетный анализ или вопросы "стоит ли покупать/продавать".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CryptoLens — AI-driven multi-coin crypto analysis. Compare 2-5 coins (…»

CryptoLens — AI-driven multi-coin crypto analysis. Compare 2-5 coins (relative performance, correlation matrix, volatility ranking), get single-coin technical analysis charts with MA(7/25/99), RSI, MACD, and Bollinger Bands, or run AI market analysis with scoring engine (0-100 composite score + actionable signals). Dark-theme PNG output. Per-call billing via SkillPay: 1 token (0.001 USDT) per call for all commands. Use when user asks for crypto comparison, portfolio analysis, technical indicators, RSI, MACD, Bollinger Bands, multi-coin analysis, or "should I buy/sell" questions.

ClawHub Agent Skills автор: Altair v2.0.1 4 файла тело ≈ 1 284 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

CryptoLens — многомонетный криптоанализ на основе ИИ.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:152
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Example: `--user-id 0x74…D18`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1284 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent, but its paid billing path has contradictory pricing evidence for the compare command that users should review before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.