SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC free-oracle-arm-skill

Полный процесс автоматического захвата ARM-инстансов (Ampere A1.Flex) на бесплатном аккаунте Oracle Cloud. Руководство пользователя от подготовки среды, настройки OCI CLI, развертывания скрипта захвата, уведомления в WeChat до резервного копирования и предотвращения отзыва после захвата. Поддерживает как полностью бесплатные, так и PAYG аккаунты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 Oracle Cloud 免费账号上自动抢 ARM 实例（Ampere A1.Flex）的完整流程。 引导用户从环境准备、OCI CLI…»

在 Oracle Cloud 免费账号上自动抢 ARM 实例（Ampere A1.Flex）的完整流程。 引导用户从环境准备、OCI CLI 配置、部署抢机脚本、微信通知，到抢到后的备份与防回收。 支持纯免费账号和 PAYG 账号。

ClawHub Agent Skills автор: Goku Scraper v0.1.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 657 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полный процесс автоматического захвата ARM-инстансов (Ampere A1.Flex) на бесплатном аккаунте Oracle Cloud. Руководство пользователя от подготовки среды…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/grab_arm.sh:52
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST "https://sctapi.ftqq.com/${SCT_KEY}.send" \
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:92
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH=$PATH:$HOME/.local/bin' >> ~/.bashrc
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:234
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST "https://sctapi.ftqq.com/${SCT_KEY}.send" -d "title=测试" -d "desp=通知配置成功"
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:305
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1657 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is coherent, but it needs Review because it guides an agent through SSH and Oracle Cloud credential setup, persistent cloud automation, and anti-reclaim steps with weak safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · 25 июл. 2026 г.