SKILLEMALL.ai

BC fx-radar

Инструмент мониторинга мировых обменных курсов. Используйте, когда пользователь спрашивает «курс доллара», «курс рубля», «курс гонконгского доллара», «курс иены», «курс евро», «курс фунта стерлингов», «доллар к рублю», «USD/CNY», «обменный курс», «иностранная валюта», «оффшорный юань», «внутренний юань», «обмен валюты». Использует Yahoo Finance для получения данных о реальном обменном курсе. 📢 WeChat Public Account: PM熊叔 (создание команды исследований и разработок для компании одного человека)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球汇率监控工具。当用户询问「美元汇率」「人民币汇率」「港币汇率」「日元汇率」「欧元汇率」「英镑汇率」「美元兑人民币」「USD/CNY」「汇…»

全球汇率监控工具。当用户询问「美元汇率」「人民币汇率」「港币汇率」「日元汇率」「欧元汇率」「英镑汇率」「美元兑人民币」「USD/CNY」「汇率」「外汇」「离岸人民币」「在岸人民币」「换汇」时使用。使用 Yahoo Finance 获取实时汇率数据。📢微信公众号:PM熊叔(打造一人公司的投研团队)

ClawHub Agent Skills автор: Bear Xiong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 493 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент мониторинга мировых обменных курсов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a straightforward exchange-rate lookup tool that contacts public finance data sources and does not access private local data or make system changes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.