SKILLEMALL.ai

BC skill-vitals

Аудит установленных навыков агента: какие реально загружаются, какова их стоимость в контексте, где они конфликтуют и какие не используются. Используйте, когда пользователи спрашивают, сколько навыков установлено или активно, почему навык никогда не срабатывал, какие из них дублируются или безопасны для удаления, сколько контекста при запуске они потребляют, или выглядит ли какой-либо небезопасным. Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, WorkBuddy. Аудит установленных навыков: список, фактическая загрузка, стоимость контекста, конфликты, причины несрабатывания, очистка неиспользуемых и риски цепочки поставок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit installed Agent Skills: which actually load, what they cost in c…»

Audit installed Agent Skills: which actually load, what they cost in context, where they conflict, and which are unused. Use when users ask how many skills are installed or active, why a skill never triggered, which are duplicated or safe to remove, how much startup context they cost, or whether one looks unsafe. Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, WorkBuddy. 体检已安装 Skills:清单、是否真的加载、上下文成本、覆盖冲突、为什么没触发、僵尸清理与供应链风险。

ClawHub Agent Skills автор: Bear Xiong v1.2.0 MIT-0 33 файла тело ≈ 1 355 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Аудит установленных навыков агента: какие реально загружаются, какова их стоимость в контексте, где они конфликтуют и какие не используются.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Подмена инструкций средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous references/judgment.md:103
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (документация security-скилла)
      | SV501 | `adversarial_instruction` | tries to override prior instructions or hide actions |
      security-скилл

    Ещё 4 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Audit installed Agent Skills: which actually load, what they cost … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1355 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local audit tool for installed agent skills, but its reports and snapshots can expose private local paths and skill metadata.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 авг. 2026 г.