SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC daily-security-check

Ежедневный навык проверки безопасности OpenClaw. Проверяет по фиксированному списку: loopback шлюза, оповещения брандмауэра, ключи API в .env, правила безопасности SOUL.md, исключения аутентификации, а также выполняет openclaw security audit и openclaw doctor, выдавая краткий отчет и оценку безопасности от 0 до 10; может запускаться по расписанию cron, результаты могут отправляться в Telegram и т.д. Используйте, когда пользователь говорит «安全巡检», «daily-security-check» или «执行每日安全巡检».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 每日安全巡检技能。按固定清单检查网关 loopback、防火墙提醒、API 密钥在 .env、SOUL.md 安全规则、认…»

OpenClaw 每日安全巡检技能。按固定清单检查网关 loopback、防火墙提醒、API 密钥在 .env、SOUL.md 安全规则、认证异常，并执行 openclaw security audit 与 openclaw doctor，输出简短报告与 0–10 安全评分；可由 cron 定时触发，结果可投递到 Telegram 等。Use when user says "安全巡检", "daily-security-check", or "执行每日安全巡检"。

ClawHub Agent Skills автор: Terry Feng v1.0.0 11 файлов тело ≈ 489 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ежедневный навык проверки безопасности OpenClaw.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 489 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed read-only OpenClaw security checklist that creates a local report and should be used only where report contents can be kept private.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.