AC lobster-workspace-guardian
Обеспечивает единообразную структуру рабочего пространства, именование, многоуровневое хранение и границы безопасности для ИИ-агентов. Используйте при: (1) создании, организации или проверке размещения файлов/папок, (2) управлении файлами памяти и записями базы знаний, (3) настройке новых проектов, (4) очистке временных или разрозненных файлов, (5) обеспечении соблюдения соглашений об именовании, (6) запуске повторно используемых скриптов для проверки или очистки. Триггеры: "organize workspace", "clean up", "where should I save", "naming convention", "memory archive", "project setup", "scattered files".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enforce consistent workspace structure, naming, memory tiering, and sa…»
Enforce consistent workspace structure, naming, memory tiering, and safety boundaries for AI agents. Use when: (1) creating, organizing, or verifying file/folder placement, (2) managing memory files and knowledge base entries, (3) setting up new projects, (4) cleaning up temporary or scattered files, (5) enforcing naming conventions, (6) running reusable scripts for validation or cleanup. Triggers: "organize workspace", "clean up", "where should I save", "naming convention", "memory archive", "project setup", "scattered files".
Обеспечивает единообразную структуру рабочего пространства, именование, многоуровневое хранение и границы безопасности для ИИ-агентов.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Enforce consistent workspace structure, naming, memory tiering, an… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.