SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC wechat-article-extractor

⚠️ УСТАРЕЛО с 2026-07-05 — включено в yuanzi-wechat-suite. Этот навык больше не поддерживается, используйте mega-package для установки: конвейер для написания текстов + чтения сценариев + подбора изображений + публикации на 4 платформах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«⚠️ DEPRECATED since 2026-07-05 — 已并入 yuanzi-wechat-suite。本技能不再维护，请改用 m…»

⚠️ DEPRECATED since 2026-07-05 — 已并入 yuanzi-wechat-suite。本技能不再维护，请改用 mega-package 一键装：写作 + 读稿 + 配图 + 发布 4 站流水线。

ClawHub Agent Skills автор: Golikegod v1.0.2 MIT-0 24 файла тело ≈ 1 190 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

⚠️ УСТАРЕЛО с 2026-07-05 — включено в yuanzi-wechat-suite.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…JbG+vnnQ…1TK+nxAp…hhm+kzE4…g4g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:45
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…HxH+tv3k…kSo+8o0wxg9lZWw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:54
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:84
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…dfW+r2Wn…xUV+azxA…TQk+2N2X…Rtg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:156
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…NxY+fzEC…TMw+Dfs3…h4g==",
    детектор

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-article-extractor) не совпадает с папкой (wechat-article-extractor-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1190 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This deprecated WeChat article extractor mostly matches its stated purpose, but it needs review because its core parser executes JavaScript taken from fetched or user-provided HTML and it ships insecure/debug helper scripts.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.