SKILLEMALL.ai

BC concept-validation-gate-review-workbench

Центр проверки концепций, рабочий стол директора по проверке. Используется, когда пользователю необходимо проводить Gate-ревью, принимать решения по системе четырех огней, управлять условиями «синего огня», отслеживать распределение ресурсов по нескольким маршрутам. Этот навык является основным инструментом Лао Ху (директора по проверке), поддерживает полный контроль над 5-Gate-ревью, принятие решений по системе четырех огней, отслеживание «синего огня», принятие решений по нескольким маршрутам. Применим в сценариях отбора и ревью проектов, этапных Gate-ревью, выходных ревью и т. д. Обеспечивает связь с рабочим столом директора опытно-промышленной базы, после завершения проверки концепции передается полный пакет данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«概念验证中心验证总监工作台。当用户需要主持Gate评审、进行四灯制判定、管理蓝灯条件、追踪多路线资源分配时使用。本技能是老胡(验证总监)的核…»

概念验证中心验证总监工作台。当用户需要主持Gate评审、进行四灯制判定、管理蓝灯条件、追踪多路线资源分配时使用。本技能是老胡(验证总监)的核心工具,支持5-Gate评审总控、四灯制判定、蓝灯追踪、多路线决策。适用于项目筛选评审、阶段性Gate评审、出站评审等场景。与中试基地所长工作台形成衔接,概念验证毕业后交付完整数据包。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 636 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Центр проверки концепций, рабочий стол директора по проверке.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3636 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Gate-review decision-template skill with no executable behavior or hidden data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.