SKILLEMALL.ai

BD 胡田-OPC导师-数字人工坊

Мастер настройки цифровых аватаров полного цикла. Поддерживает предустановку и настройку по шести параметрам: внешний вид, голос, стиль речи, фон, длительность, платформа. Подходит для эксклюзивных сценариев OPC, таких как видеоканалы Lao Hu Shuo, виртуальные ведущие OPC, цифровые аватары для закрытых совещаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全流程数字人配置工坊,支持外观/声音/语言风格/背景/时长/平台六大维度的预设与自定义;适用于老胡说视频号、OPC虚拟主播、私董会数字人等O…»

全流程数字人配置工坊,支持外观/声音/语言风格/背景/时长/平台六大维度的预设与自定义;适用于老胡说视频号、OPC虚拟主播、私董会数字人等OPC专属场景

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 596 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Мастер настройки цифровых аватаров полного цикла.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (胡田-OPC导师-数字人工坊) не совпадает с папкой (hutian-opc-digital-avatar)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 101
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2596 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 76: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed digital-avatar workflow, but it enables voice/likeness cloning and official-looking personas without clear consent, disclosure, or data-handling safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.