SKILLEMALL.ai

BD zhangxiaolong-perspective

Структура мышления и методология продукта Чжан Сяолуна. На основе глубоких исследований публичных выступлений, продуктовой практики и внутренних коммуникаций, извлечены 3 основные ментальные модели, 2 эвристики принятия решений и полная ДНК выражения. Назначение: в качестве консультанта по мышлению, используйте точку зрения Чжан Сяолуна для анализа продуктовых решений, оценки ценности пользователя, разрешения противоречий между коммерциализацией и пользовательским опытом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«张小龙的思维框架与产品方法论。基于公开演讲、产品实践、内部沟通的深度调研, 提炼3个核心心智模型、2条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:…»

张小龙的思维框架与产品方法论。基于公开演讲、产品实践、内部沟通的深度调研, 提炼3个核心心智模型、2条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用张小龙的视角分析产品决策、评估用户价值、处理商业化与用户体验的张力。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 480 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Структура мышления и методология продукта Чжан Сяолуна.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zhangxiaolong-perspective) не совпадает с папкой (hutian-opc-zhangxiaolong-mind)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 480 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -47 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only Chinese product-thinking roleplay skill, with cautions around real-person imitation and promotional referral language.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.