SKILLEMALL.ai

BC opc-triz-innovation

Методология технологических инноваций на основе ТРИЗ (теории решения изобретательских задач). Предназначена для предпринимателей OPC и работников обрабатывающей промышленности. Предоставляет 40 изобретательских принципов, матрицу противоречий 39x39, анализ «вещь-поле» и другие ключевые инструменты для решения технических и физических противоречий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于TRIZ(发明问题解决理论)的技术创新方法论Skill,面向OPC创业者和制造业从业者,提供40个发明原理、39×39矛盾矩阵、物场分析…»

基于TRIZ(发明问题解决理论)的技术创新方法论Skill,面向OPC创业者和制造业从业者,提供40个发明原理、39×39矛盾矩阵、物场分析等核心工具,解决技术矛盾和物理矛盾。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 7 018 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Методология технологических инноваций на основе ТРИЗ (теории решения изобретательских задач).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7018 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7018 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 104
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a TRIZ innovation guidance package with disclosed web and reference-file research workflows and no hidden executable behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.