SKILLEMALL.ai

BC opmc-concept-validation-center

Движок проверки концепции, навык центра проверки концепции OPC. Шестимерная структура проверки (техническая/коммерческая/ресурсная/командная/рисковая/заключительная), охватывающая TRL 1-4 (концепция → проверка принципа), период проверки 3-6 месяцев. Используется, когда пользователю нужна проверка концепции, проверка осуществимости, оценка концепции, анализ технической осуществимости, оценка TRL, подготовка к пилотному внедрению. Ключевые слова: проверка концепции, проверка осуществимости, оценка TRL, шестимерная проверка, оценка концепции, возможно ли это, осуществимо ли, анализ осуществимости, проверка концепции, техническая проверка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创意方案验证引擎,OPC概念验证中心技能。六维验证框架(技术/商业/资源/团队/风险/结论),覆盖TRL 1-4(概念→原理验证),验证周期…»

创意方案验证引擎,OPC概念验证中心技能。六维验证框架(技术/商业/资源/团队/风险/结论),覆盖TRL 1-4(概念→原理验证),验证周期3-6个月。当用户需要概念验证、可行性验证、创意方案评估、技术可行性分析、TRL评估、中试入驻准备时使用。触发关键词:概念验证、验证可行性、TRL评估、六维验证、方案评估、能不能做、行不行、可行性分析、验证概念、技术验证

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 234 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Движок проверки концепции, навык центра проверки концепции OPC.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 234 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple Chinese-language concept-validation guidance skill with no code, commands, persistence, credential access, or hidden data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.