SKILLEMALL.ai

BC patent-fee-monitor

Инструмент для мониторинга ежегодных патентных пошлин и управления реестром интеллектуальных активов. Используется, когда пользователю необходимо узнать дату истечения срока действия ежегодной патентной пошлины, отслеживать правовой статус патента, управлять реестром патентов/товарных знаков/авторских прав на ПО, рассчитывать оставшиеся дни для уплаты ежегодной пошлины, массово импортировать IP-активы, генерировать напоминания о платежах, управлять списком активов интеллектуальной собственности. Подходит для малых и средних предприятий с IPR (неспециалистами по IPR), индивидуальных изобретателей, стартапов в области технологий для легкого управления IP-активами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专利年费监控与IP资产台账管理工具。当用户需要查询专利年费到期日、监控专利法律状态、管理专利/商标/软著资产台账、计算年费缴费剩余天数、批量…»

专利年费监控与IP资产台账管理工具。当用户需要查询专利年费到期日、监控专利法律状态、管理专利/商标/软著资产台账、计算年费缴费剩余天数、批量导入IP资产、生成费用提醒、管理知识产权资产清单时使用。适用于中小企业IPR(非专职IP人员)、个人发明人、初创科技公司进行轻量级IP资产管理。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 050 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Инструмент для мониторинга ежегодных патентных пошлин и управления реестром интеллектуальных активов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1050 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent patent-fee and IP-asset tracker, with expected local storage and patent-database lookups that users should treat as potentially sensitive.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.