SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC pilot-base-agent

Агент пилотной базы (версия OPC-наставник): Координирует 8 профессиональных ролей, помогая техническим проектам пройти весь процесс пилотного производства. Охватывает масштабирование процессов, тестирование и проверку, соответствие стандартам качества, безопасность и охрану окружающей среды, планирование оборудования, передачу технологий и консультации отраслевых экспертов, в конечном итоге предоставляя полный план, пригодный для серийного производства, соответствующий стандартам и готовый к коммерческой проверке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中试基地Agent（OPC导师版）：统筹8位专业角色，帮助技术项目跑通中试全流程。覆盖工艺放大、测试验证、质量合规、安全环保、设备排期、技术…»

中试基地Agent（OPC导师版）：统筹8位专业角色，帮助技术项目跑通中试全流程。覆盖工艺放大、测试验证、质量合规、安全环保、设备排期、技术转移与行业专家咨询，最终交付可量产、可合规、可商业化验证的完整方案。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 339 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Агент пилотной базы (версия OPC-наставник): Координирует 8 профессиональных ролей, помогая техническим проектам пройти весь процесс пилотного производства.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураПроизводствоКачество и контрольтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 339 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a non-executable advisory template for pilot manufacturing planning and does not request sensitive access or perform actions on its own.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.