SKILLEMALL.ai

BC roadshow-planning

Планирование питч-сессий и навыки подготовки к презентациям для привлечения финансирования. Используется, когда пользователю необходимо спланировать питч-сессию, подготовить презентацию для инвесторов, разработать процесс презентации для инвесторов, написать речь для питч-сессии, подготовиться к ответам на вопросы инвесторов, создать структуру PPT для питч-сессии, спланировать распределение времени на питч-сессии, разработать стратегию ответов на вопросы инвесторов, написать резюме проекта, представить бизнес-модель, представить финансовую модель, представить анализ конкурентов, представить команду, объяснить цели привлечения финансирования. Охватывает сценарии питч-сессий для стартапов, привлечения финансирования, презентаций проектов, презентаций для инвесторов, планирования Pitch Deck.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«路演规划与融资演示技能。当用户需要规划路演、准备融资演示、设计投资人展示流程、撰写路演话术、准备投资人问答、制作路演PPT结构、规划路演时间…»

路演规划与融资演示技能。当用户需要规划路演、准备融资演示、设计投资人展示流程、撰写路演话术、准备投资人问答、制作路演PPT结构、规划路演时间分配、准备投资人问答策略、撰写执行摘要、展示商业模式、展示财务模型、展示竞争分析、介绍团队、说明融资用途时使用此技能。覆盖创业路演、融资路演、项目路演、投资人演示、Pitch Deck规划等场景。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планирование питч-сессий и навыки подготовки к презентациям для привлечения финансирования.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Chinese roadshow and fundraising-pitch planning helper with no executable code or hidden authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.