SKILLEMALL.ai

BC sit-innovation-method

На основе методологии систематического изобретательского мышления (SIT) предлагаются 5 основных стратегий мышления (стратегия вычитания, деления, умножения, координации задач, зависимости атрибутов), помогающих пользователям быстро генерировать инновационные решения. SIT зародился в Израиле в середине 1990-х годов, развившись из теории ТРИЗ, имеет низкий порог входа и подходит для инновационных сценариев в неинженерных областях, таких как бизнес, продукты, услуги, маркетинг и операции. Используется, когда пользователь упоминает методы инноваций, генерацию идей, инструменты мышления, инновационное мышление, инновации в продуктах, инновации в услугах, инновации в бизнес-моделях, SIT, систематическое изобретательское мышление, инновации методом вычитания, инновации методом деления, инновации методом умножения, координация задач, зависимость атрибутов, стратегии инноваций, методы мозгового штурма, фреймворки инноваций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于SIT(Systematic Inventive Thinking)系统创新思维方法论,提供5种核心思维策略(减法策略、除法策略、乘法策…»

基于SIT(Systematic Inventive Thinking)系统创新思维方法论,提供5种核心思维策略(减法策略、除法策略、乘法策略、任务统筹策略、属性依存策略),帮助用户快速生成创新方案。SIT起源于20世纪90年代中期的以色列,由TRIZ理论简化发展而来,学习门槛低,适合商业、产品、服务、营销、运营等非工程领域的创新场景。当用户提到创新方法、创意生成、思维工具、创新思维、产品创新、服务创新、商业模式创新、SIT、系统创新思维、减法创新、除法创新、乘法创新、任务统筹、属性依存、创新策略、头脑风暴方法、创新框架等需求时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 591 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

На основе методологии систематического изобретательского мышления (SIT) предлагаются 5 основных стратегий мышления (стратегия вычитания, деления, умножения…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 128
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1591 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only brainstorming skill for SIT innovation methods, with no executable behavior or sensitive access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.