SKILLEMALL.ai

BC trademark-quick-check

Легковесный инструмент для малого и среднего бизнеса/индивидуальных предпринимателей для быстрой предварительной проверки товарных знаков и навигации по процессу их регистрации. Используется, когда пользователь вводит название/изображение товарного знака, ищет похожие товарные знаки, узнает о процессе регистрации товарных знаков, получает рекомендации по категориям товаров и услуг. Охватывает такие сценарии, как поиск товарных знаков, анализ схожести товарных знаков, оценка рисков регистрации, рекомендации по Ниццкой классификации, навигация по процессу регистрации. Ключевые слова: поиск товарных знаков, предварительная проверка товарных знаков, похожие товарные знаки, регистрация товарных знаков, категории товарных знаков, Ниццкая классификация, подача заявки на товарный знак, поиск товарных знаков, проверка товарных знаков на совпадение, риски товарных знаков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向中小企业/个人创业者的轻量级商标快速预查和申请流程导航工具。当用户输入商标名称/图样、查询近似商标、了解商标注册流程、获取商品服务类别推…»

面向中小企业/个人创业者的轻量级商标快速预查和申请流程导航工具。当用户输入商标名称/图样、查询近似商标、了解商标注册流程、获取商品服务类别推荐时使用此技能。覆盖商标查询、商标近似度分析、注册风险评估、尼斯分类推荐、申请流程导航等场景。关键词:商标查询、商标预查、近似商标、商标注册、商标类别、尼斯分类、商标申请、商标检索、商标查重、商标风险。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 030 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Легковесный инструмент для малого и среднего бизнеса/индивидуальных предпринимателей для быстрой предварительной проверки товарных знаков и навигации по…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2030 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill provides disclosed trademark pre-check guidance and a local scoring helper without hidden persistence, credential access, destructive behavior, or unrelated data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.