SKILLEMALL.ai

AF receipt-word-tool

Инструмент для верстки платежных скриншотов в Word. Пакетная обработка скриншотов платежей WeChat/Alipay, автоматическое распознавание фактической суммы оплаты с помощью EasyOCR, генерация документа Word с миниатюрами, суммами, промежуточными итогами и общими итогами. Полноценный инструмент GUI, поддерживает ручную коррекцию сумм, предварительный просмотр миниатюр. Включает исходный код, руководство по обслуживанию, схему загрузки локальной модели для Китая. Применимые сценарии: - «Помоги мне обработать скриншоты платежей» (пакетное OCR-распознавание + верстка в Word) - «Исправить ошибочно распознанную сумму» (ручная коррекция результатов OCR) - «Сгенерировать документ для возмещения расходов» (документ Word с миниатюрами + суммами + промежуточными итогами + общими итогами).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«付款截图Word排版工具。批量处理微信/支付宝付款截图,EasyOCR自动识别实付金额,生成带缩略图、金额、小计、总计的Word文档。 完整…»

付款截图Word排版工具。批量处理微信/支付宝付款截图,EasyOCR自动识别实付金额,生成带缩略图、金额、小计、总计的Word文档。 完整GUI工具,支持手动修正金额、缩略图预览。包含源码、维护指南、国内离线模型下载方案。 适用场景: - "帮我处理付款截图"(批量OCR识别+Word排版) - "修正一下识别错误的金额"(手动修正OCR结果) - "生成报销文档"(带缩略图+金额+小计+总计的Word文档)

ClawHub Agent Skills автор: gongsunyanming v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 176 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для верстки платежных скриншотов в Word.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/启动付款排版工具.bat

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/启动付款排版工具.bat
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/启动付款排版工具.bat

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/启动付款排版工具.bat
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/启动付款排版工具.bat
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (receipt-word-tool) не совпадает с папкой (yiqi-receipt-word-tool)
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 176 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local receipt-image OCR tool that generates Word reimbursement documents, with some security caveats around model downloads and automatic file opening.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.