SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD chinese-official-writing

Подготовка, переписывание, сжатие, улучшение, проверка, проверка типа документа, устранение разговорности, снижение "AI-тона" и обработка формата Word для официальных китайских документов, деловых материалов и пресс-релизов. Применяется в государственных органах, предприятиях, учебных заведениях и новостных агентствах. Охватывает заявления, запросы, отчеты, уведомления, объявления, мнения, решения, резолюции, предложения, коммюнике, приказы, письма, ответы на письма, ответы, пояснения, планы, протоколы, анонсы, публикации, сообщения, инструкции, правила, процедуры, правила эксплуатации, ключевые задачи, резюме, исследования, речи, приветствия, вступительные слова, отчеты о работе, технико-экономические обоснования, материалы для проверки, технические требования, новости, редакционные комментарии, новостные обзоры, а также сценарии закупок, исправлений, обратной связи и вычислений с использованием ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于中文公文、事务性材料和新闻稿件的起草、改写、压缩、润色、审校、文种核对、去口语化、降 AI 味及 Word 格式处理，适用于机关、企事业…»

用于中文公文、事务性材料和新闻稿件的起草、改写、压缩、润色、审校、文种核对、去口语化、降 AI 味及 Word 格式处理，适用于机关、企事业单位、学校和新闻机构。涵盖申请、请示、报告、通知、通告、意见、决定、决议、议案、公报、命令、函、复函、批复、说明、方案、纪要、公告、公示、通报、制度、规定、办法、细则、操作规程、工作要点、总结、调研、讲话、致辞、主持词、述职、可研、审查材料、技术需求、新闻消息、编者按、新闻评论，以及采购、整改、反馈和 AI 算力等场景。

ClawHub Agent Skills автор: gongyu0918 v2.0.31 MIT-0 80 файлов тело ≈ 727 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Подготовка, переписывание, сжатие, улучшение, проверка, проверка типа документа, устранение разговорности, снижение "AI-тона" и обработка формата Word для…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trial-draft-routing.md, references/targeted-checks.md, references/writing-rules.md

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trial-draft-routing.md, references/targeted-checks.md, references/writing-rules.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/trial-draft-routing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/targeted-checks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/writing-rules.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trial-draft-routing.md, references/targeted-checks.md, references/writing-rules.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/trial-draft-routing.md, references/targeted-checks.md, references/writing-rules.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 727 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 77)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese official-document writing assistant with local helper scripts and bounded public-source research guidance, and I did not find artifact-backed malicious or review-level behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.