AB big-ai-news
Агрегирование и дедупликация новостей об ИИ из различных китайских и английских технологических источников в единый сводный дайджест. Используйте, когда пользователь запрашивает "AI news", "AI news digest", "big AI news", "merge AI news", "AI新闻汇总", "AI资讯汇总" или хочет получить сводку новостей об ИИ из нескольких источников. Поддерживает получение данных из TechNews 科技新報, 量子位 QbitAI, 科技岛 TechNice, AIBase и других новостных сайтов об ИИ. Выводит дедуплицированные, категоризированные новости с заголовками, кратким содержанием и ссылками.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Aggregate and deduplicate AI news from multiple Chinese and English te…»
Aggregate and deduplicate AI news from multiple Chinese and English tech news sources into a single merged digest. Use when the user asks for "AI news", "AI news digest", "big AI news", "merge AI news", "AI新闻汇总", "AI资讯汇总", or wants AI news from multiple sources combined. Supports fetching from TechNews 科技新報, 量子位 QbitAI, 科技岛 TechNice, AIBase, and other AI news sites. Outputs deduplicated, categorized news with titles, briefs, and links.
Агрегирование и дедупликация новостей об ИИ из различных китайских и английских технологических источников в единый сводный дайджест.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 671 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.