SKILLEMALL.ai

AB dog-search

Ищет в Google через API ScrapingDog с помощью скрипта CLI search.py. Используйте этот навык, когда пользователь хочет искать в интернете, найти что-то в Google, выполнить поисковый запрос, найти результаты по теме или выполнить любой вид веб-поиска/поиска в Google — даже если он явно не говорит «использовать ScrapingDog» или «запустить search.py». Требуется установка переменной окружения SCRAPINGDOG_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Google via the ScrapingDog API using the bundled search.py CLI…»

Search Google via the ScrapingDog API using the bundled search.py CLI script. Use this skill whenever the user wants to search the web, look something up on Google, run a search query, find results for a topic, or do any kind of web/Google search — even if they don't explicitly say "use ScrapingDog" or "run search.py". Requires SCRAPINGDOG_API_KEY to be set in the environment.

ClawHub Agent Skills автор: Jay v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищет в Google через API ScrapingDog с помощью скрипта CLI search.py. Используйте этот навык, когда пользователь хочет искать в интернете, найти что-то в…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 464 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a small ScrapingDog-backed Google search skill whose third-party network use is expected for its purpose, though users should avoid sensitive search terms.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.