AC food-balance
Анализирует прием пищи пользователем или его ежедневный рацион и дает мягкие, дружелюбные рекомендации о том, сбалансирован ли его рацион и соответствует ли он лимитам калорий/питательных веществ. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь описывает, что он ел — прием пищи, перекус, полный дневной рацион — и хочет знать, здоров ли он, сбалансирован ли или соответствует ли лимитам калорий. Активируется фразами вроде "I ate...", "I had... for lunch", "is my diet balanced?", "was that too much?", "what did I eat today?", "my meal was...", или любым описанием потребления пищи, за которым следует вопрос о здоровье, калориях, балансе или адекватности питания. Даже случайные описания вроде "just had pizza and coke" должны активировать этот навык, если пользователь, кажется, хочет получить отзыв.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyse a user's meal or daily food intake and give gentle, friendly s…»
Analyse a user's meal or daily food intake and give gentle, friendly suggestions on whether their diet is balanced and within calorie/nutrient limits. Use this skill whenever a user describes what they ate — a meal, a snack, a full day of eating — and wants to know if it is healthy, balanced, or within calorie limits. Trigger on phrases like "I ate...", "I had... for lunch", "is my diet balanced?", "was that too much?", "what did I eat today?", "my meal was...", or any description of food consumption followed by a question about health, calories, balance, or nutritional adequacy. Even casual descriptions like "just had pizza and coke" should trigger this skill if the user seems to want feedback.
Анализирует прием пищи пользователем или его ежедневный рацион и дает мягкие, дружелюбные рекомендации о том, сбалансирован ли его рацион и соответствует ли…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (food-balance) не совпадает с папкой (foods)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1177 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 704 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.