SKILLEMALL.ai

AC kcard

Генератор карточек знаний. Извлекает ключевые знания из предоставленных пользователем материалов (текст, файлы, URL-адреса), определяет оптимальный тип карточки (концепция/заметка/процесс/сравнение), применяет принципы когнитивной науки (группировка, двойное кодирование, детализация), выводит структурированный Markdown и преобразует его в красивое изображение. Используйте, когда пользователь говорит «知识卡片», «kcard», «сделать карточку», «карточка знаний» или хочет превратить заметки/статьи в запоминающиеся визуальные карточки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge Card generator. Extracts key knowledge from user-provided ma…»

Knowledge Card generator. Extracts key knowledge from user-provided material (text, files, URLs), determines optimal card type (concept/memo/process/comparison), applies cognitive science principles (chunking, dual coding, elaboration), outputs structured Markdown, and renders it into a beautiful image. Use when user says "知识卡片", "kcard", "make a card", "knowledge card", or wants to turn notes/articles into memorable visual cards.

ClawHub Agent Skills автор: Jay v1.6.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 611 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор карточек знаний.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 611 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This card-generation skill is mostly aligned with its purpose, but it needs review because it reads user material, runs a browser-based renderer, saves outputs locally, and contains an undisclosed third-party font request.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.