SKILLEMALL.ai

AF more-news

Получайте, агрегируйте и ранжируйте новости ИИ/технологий из нескольких источников, перечисленных в `workspace/source.md`. Используйте, когда пользователь просит получить новости ИИ, сводку технологических новостей, агрегировать новости, последние новости из источников, получить заголовки новостей или составить новости из списка источников. Активируется фразами вроде "get AI news from source.md", "fetch news from my sources", "aggregate tech news", "more-news". НЕ для: общих поисковых запросов в Интернете, поиска отдельных статей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch, aggregate, and rank AI/tech news from multiple sources listed i…»

Fetch, aggregate, and rank AI/tech news from multiple sources listed in `workspace/source.md`. Use when the user asks to get AI news, tech news digest, aggregate news, latest news from sources, fetch news headlines, or compile news from a source list. Triggers on phrases like "get AI news from source.md", "fetch news from my sources", "aggregate tech news", "more-news". NOT for: generic web search queries, single article lookups.

ClawHub Agent Skills автор: Jay v1.1.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 537 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получайте, агрегируйте и ранжируйте новости ИИ/технологий из нескольких источников, перечисленных в workspace/source.md. Используйте, когда пользователь…

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

СправочникТексты и документыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Fetch, aggregate, and rank AI/tech news from multiple sources list… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 537 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill only instructs an agent to collect and summarize public AI and tech news from a bundled source list.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.