AB oh-my-skill
Автоматически генерируйте и сохраняйте многоразовый навык после того, как ИИ-агент успешно завершит сложную задачу, включающую 5 или более вызовов инструментов. Используйте этот навык всякий раз, когда успешно завершен многоэтапный рабочий процесс — такой как конвейеры создания документов, потоки преобразования данных, задачи исследования и написания, рабочие процессы редактирования нескольких файлов или любая агентская последовательность, которая включала планирование, использование инструментов и структурированный вывод. Проактивно запускайте этот навык по завершении сложных задач, даже если пользователь не просил об этом, предлагая сохранить рабочий процесс как многоразовый навык. Также запускайте, когда пользователи говорят что-то вроде «сохрани это как навык», «сделай это повторяемым», «преврати это в навык» или «о, мой навык».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically generate and save a reusable skill after AI agent succes…»
Automatically generate and save a reusable skill after AI agent successfully completes a complex task involving 5 or more tool calls. Use this skill whenever a multi-step workflow has just been completed successfully — such as document creation pipelines, data transformation flows, research-and-write tasks, multi-file editing workflows, or any agentic sequence that involved planning, tool use, and structured output. Trigger this skill proactively at the end of complex task completions even if the user hasn't asked for it, offering to save the workflow as a reusable skill. Also trigger when users say things like "save this as a skill", "make this repeatable", "turn this into a skill" or "oh-my-skill".
Автоматически генерируйте и сохраняйте многоразовый навык после того, как ИИ-агент успешно завершит сложную задачу, включающую 5 или более вызовов инструментов.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1534 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 709 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.