SKILLEMALL.ai

AC summer

Отображение красивой временной панели с обратным отсчетом до летнего солнцестояния, временем восхода/захода солнца в Китае (Пекин) и текущей информацией о времени. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает об обратном отсчете до лета, сколько дней до лета, летнем солнцестоянии 2026 года, восходе или закате в Китае, восходе в Пекине, времени до лета, или хочет виджет часов времени/сезона. Также активируйте, когда пользователь спрашивает, сколько осталось до лета, когда начинается лето, в какое время восход солнца в Китае, или любую комбинацию тем, связанных с летом + временем + Китаем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Display a beautiful time dashboard showing a live summer countdown to…»

Display a beautiful time dashboard showing a live summer countdown to the summer solstice, today's sunrise/sunset times in China (Beijing), and current time info. Use this skill whenever the user asks about summer countdown, days until summer, summer solstice 2026, sunrise or sunset in China, Beijing sunrise, time until summer, or wants a time/seasonal clock widget. Also trigger when the user asks how long until summer, when does summer start, what time is sunrise in China, or any combination of summer + time + China topics.

ClawHub Agent Skills автор: Jay v1.0.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 659 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отображение красивой временной панели с обратным отсчетом до летнего солнцестояния, временем восхода/захода солнца в Китае (Пекин) и текущей информацией о…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 659 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a simple time dashboard that uses disclosed public web APIs and does not show hidden access to files, credentials, or user data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.