SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB znote

Создавайте, управляйте и используйте систему заметок Zettelkasten с помощью скрипта CLI zk.py. Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать или использовать систему заметок Zettelkasten, управлять атомарными заметками, создавать мимолетные/литературные/постоянные заметки, связывать заметки, находить потерянные заметки, генерировать карты контента или искать/просматривать хранилище заметок. Активируйте по фразам вроде "zettelkasten", "slip box notes", "atomic notes", "permanent notes", "znote", "zk notes", "note vault", "create a note", "link my notes", "find orphaned notes", "map of content" или "manage my notes with zk".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, manage, and operate a Zettelkasten slip-box note system using…»

Create, manage, and operate a Zettelkasten slip-box note system using the zk.py CLI script. Use this skill whenever a user wants to build or use a Zettelkasten note system, manage atomic notes, create fleeting/literature/permanent notes, link notes together, find orphaned notes, generate Maps of Content, or search/browse a note vault. Trigger on phrases like "zettelkasten", "slip box notes", "atomic notes", "permanent notes", "znote", "zk notes", "note vault", "create a note", "link my notes", "find orphaned notes", "map of content", or "manage my notes with zk".

ClawHub Agent Skills автор: Jay v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 014 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте, управляйте и используйте систему заметок Zettelkasten с помощью скрипта CLI zk.py. Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать или…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/zk.py:168
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      os.system(f'{editor} "{path}"')

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1014 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate note-taking skill, but it needs review because its helper script can run an environment-controlled editor command through the shell and its persistent filesystem setup is under-scoped.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.