SKILLEMALL.ai

BF citation-formatter

Используйте при форматировании ссылок для подачи в журнал, преобразовании между стилями цитирования (APA, MLA, Vancouver, Chicago), генерации библиографий для рукописей или обеспечении единообразного форматирования ссылок. Автоматически форматирует цитаты и библиографии в более чем 1000 академических стилях. Обеспечивает точность, полноту и соответствие ссылок требованиям журнала. Поддерживает пакетное преобразование и интеграцию с менеджерами ссылок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when formatting references for journal submission, converting betw…»

Use when formatting references for journal submission, converting between citation styles (APA, MLA, Vancouver, Chicago), generating bibliographies for manuscripts, or ensuring consistent reference formatting. Automatically formats citations and bibliographies in 1000+ academic styles. Ensures reference accuracy, completeness, and compliance with journal requirements. Supports batch conversion and integration with reference managers.

ClawHub Agent Skills автор: googolme v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 834 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при форматировании ссылок для подачи в журнал, преобразовании между стилями цитирования (APA, MLA, Vancouver, Chicago), генерации библиографий для…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/guide.md, references/examples/, references/api-docs/

ГенераторИсследованияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/guide.md, references/examples/, references/api-docs/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: citation-formatter (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash Edit

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api-docs/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/guide.md, references/examples/, references/api-docs/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/guide.md, references/examples/, references/api-docs/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 834 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local citation-formatting skill with some overbroad and inaccurate capability claims, but no evidence of hidden access, credential handling, persistence, network activity, or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.