AC gitlab-auto-review
Автоматизированный обзор кода ИИ для запросов на слияние GitLab путем опроса. Периодически проверяет открытые запросы на слияние, анализирует различия в коде на предмет уязвимостей безопасности, ошибок и лучших практик, затем публикует встроенные комментарии и сводку в GitLab. Поддерживает настраиваемые правила обзора на уровне проекта через `.gitlab-review-prompt.md`. Используйте, когда: настраиваете обзор кода для запросов на слияние, настраиваете автоматизацию обзора GitLab, проверяете статус обзора запросов на слияние или устраняете проблемы с обзором запросов на слияние GitLab.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated AI code review for GitLab Merge Requests via polling. Period…»
Automated AI code review for GitLab Merge Requests via polling. Periodically checks for open MRs, reviews code diffs for security vulnerabilities, bugs, and best practices, then posts inline comments and a summary note on GitLab. Supports project-level custom review rules via `.gitlab-review-prompt.md`. Use when: setting up MR code review, configuring GitLab review automation, checking MR review status, or troubleshooting GitLab MR review issues.
Автоматизированный обзор кода ИИ для запросов на слияние GitLab путем опроса.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 650 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.