BD 大藏经学术引用生成器
Генератор академических цитат (сносок) для полного собрания буддийских текстов (CBETA), поддерживающий печатные издания отечественных издательств (Полное собрание буддийских текстов Китая/издательство Zhonghua, Северный Канон Юнлэ/издательство Xiangshan, Канон пещерных надписей Фаншань/издательство Huaxia, Канон Цзясин и др.). Два способа использования: ① При наличии номера CBETA (например, T33, no. 1717, стр. 869b21-22) дополнить сноску с указанием издательства/года издания; ② При наличии только одной строки текста сутры автоматически найти том, страницу колонку и строку и выдать сноску. По умолчанию выводится упрощенный вариант, состоящий из двух строк (библиографическая запись + позиция CBETA), который можно напрямую вставить в сноску. Используется, когда пользователь нуждается в поиске ссылок на полное собрание буддийских текстов, отслеживании источников цитат, формате сносок, правилах академического цитирования, цитировании полного собрания буддийских текстов Китая, поиске источника по тексту сутры. Триггерные слова: цитата CBETA, источник полного собрания буддийских текстов, сноска, отслеживание источника цитаты, издательство канона, формат академической цитаты, полное собрание буддийских текстов Китая, найти источник по тексту сутры, T33 no.1717.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«大藏经（CBETA）学术引用（脚注）生成器，支持国内出版社纸本版本（中华大藏经/中华书局、永乐北藏/线装书局、房山石经/华夏出版社、嘉兴藏等…»
大藏经（CBETA）学术引用（脚注）生成器，支持国内出版社纸本版本（中华大藏经/中华书局、永乐北藏/线装书局、房山石经/华夏出版社、嘉兴藏等）。两种用法：① 已知 CBETA 出处编号（如 T33, no. 1717, p. 869b21-22）补全出版社/出版年出脚注；② 只有一句经文，自动反查册卷页栏行并出脚注。默认输出简体、可直接粘贴进脚注的两行（文献条目 + CBETA 定位）。当用户需要大藏经出处查询、引用溯源、脚注格式、学术引用规范、中华大藏经引用、按经文找出处时使用。触发词：CBETA 引用、大藏经出处、脚注引用、引用溯源、藏经出版社、学术引用格式、中华大藏经、按经文找出处、T33 no.1717。
Генератор академических цитат (сносок) для полного собрания буддийских текстов (CBETA), поддерживающий печатные издания отечественных издательств (Полное…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (大藏经学术引用生成器) не совпадает с папкой (dazangjing-xueshu-yinyong)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2126 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 310 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.