SKILLEMALL.ai

AF common-core-ela-checker

Проверка соответствия учебных планов стандартам Common Core State Standards ELA. Анализирует планы уроков, тематические планы и оценки на соответствие стандартам CCSS ELA для K-12. Используйте при проверке планов уроков на соответствие стандартам, создании карт учебных программ, разработке оценок или обеспечении охвата стандартов чтения, письма, говорения/слушания и языка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Common Core State Standards ELA alignment checker. Analyzes lesson pla…»

Common Core State Standards ELA alignment checker. Analyzes lesson plans, unit plans, and assessments against CCSS ELA standards for K-12. Use when reviewing lesson plans for standards alignment, creating curriculum maps, designing assessments, or ensuring coverage of reading, writing, speaking/listening, and language standards.

ClawHub Agent Skills автор: GowangInc v1.0.0 6 файлов тело ≈ 379 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Проверка соответствия учебных планов стандартам Common Core State Standards ELA.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/common-core-ela-standards.pdf

СправочникОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/common-core-ela-standards.pdf
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/common-core-ela-standards.pdf

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/common-core-ela-standards.pdf
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/common-core-ela-standards.pdf
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 379 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a small education-focused skill for checking Common Core ELA alignment and it does not request code execution, credentials, persistence, or broad data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.