AC mopidy
Управляет музыкальной системой Mopidy через Mopidy JSON-RPC для повседневного прослушивания, управления очередью и контроля воспроизведения. Используйте, когда пользователь хочет найти музыку, узнать, что играет, просмотреть очередь, добавить треки, альбомы или плейлисты, или управлять воспроизведением с помощью таких действий, как play, pause, next, previous, clear queue или play-now. Также используйте для запросов вроде «top songs by» или «best tracks from», где внешние знания о рейтингах должны быть сопоставлены с локальной библиотекой Mopidy перед постановкой в очередь лучших локальных совпадений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control a Mopidy music system via Mopidy JSON-RPC for everyday listeni…»
Control a Mopidy music system via Mopidy JSON-RPC for everyday listening, queue management, and playback control. Use when the user wants to search for music, see what is playing, inspect the queue, add tracks, albums, or playlists, or control playback with actions like play, pause, next, previous, clear queue, or play-now behavior. Also use for requests like "top songs by" or "best tracks from" where external ranking knowledge should be matched against the local Mopidy library before queueing the best local matches.
Управляет музыкальной системой Mopidy через Mopidy JSON-RPC для повседневного прослушивания, управления очередью и контроля воспроизведения.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 887 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.