AC llm-workflow-diagnoser
Используйте этот навык, когда пользователь хочет оценить, стоит ли существующий офлайн / многоразовый рабочий процесс преобразовывать в рабочий процесс на основе LLM. Срабатывает на фразы вроде "这个流程要不要交给大模型做", "我有个跑得很熟的脚本流程, 能不能用 LLM 改造", "我想把这套离线流程升级成 LLM 工作流", "判断一下现在流程合不合适交给大模型", "LLM 改造 ROI 诊断", "评估一下大模型介入的成本收益". Всегда срабатывайте, когда пользователь описывает многоразовый рабочий процесс и хочет получить решение о разрешении / частичном разрешении / запрете, а также обоснование ROI, даже если он явно не использует слова "диагностика" или "ROI". Не срабатывайте для одноразовых запросов, которые не являются многоразовым рабочим процессом, и не срабатывайте для общих задач написания / кодирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever a user wants to evaluate whether an existing o…»
Use this skill whenever a user wants to evaluate whether an existing offline / reusable workflow is worth converting into an LLM-driven workflow. Triggers on phrases like "这个流程要不要交给大模型做", "我有个跑得很熟的脚本流程, 能不能用 LLM 改造", "我想把这套离线流程升级成 LLM 工作流", "判断一下现在流程合不合适交给大模型", "LLM 改造 ROI 诊断", "评估一下大模型介入的成本收益". Always trigger when the user describes a reusable workflow and wants a go / partial / no-go decision plus ROI reasoning, even if they don't ask for the words "diagnose" or "ROI" explicitly. Do not trigger for one-off prompts that are not a reusable workflow, and do not trigger for general writing / coding tasks.
Используйте этот навык, когда пользователь хочет оценить, стоит ли существующий офлайн / многоразовый рабочий процесс преобразовывать в рабочий процесс на…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 977 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.