SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB github-personal-repo-publisher

Создает репозиторий в вашей собственной учетной записи GitHub, подключает к нему локальный репозиторий проекта и безопасно отправляет зафиксированную историю. 为你自己的 GitHub 账户创建仓库，把本地项目仓库接过去，并安全推送已提交历史。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a repository under your own GitHub account, wire a local projec…»

Create a repository under your own GitHub account, wire a local project repo to it, and push committed history safely. 为你自己的 GitHub 账户创建仓库，把本地项目仓库接过去，并安全推送已提交历史。

ClawHub Agent Skills автор: grey0758 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 759 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Создает репозиторий в вашей собственной учетной записи GitHub, подключает к нему локальный репозиторий проекта и безопасно отправляет зафиксированную историю.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных exfil-send-secrets-to-url SKILL.md:71
    Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (описание авторизации в API (bearer / заголовок / HTTPS); адрес назначения — известный публичный сервис)
    curl -fsSL -X POST -H 'Accept: application/vnd.github+json' -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.github.com/user/repos -d '{"name":"your-repo","private":true}'
    авторизация APIизвестный сервис
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:71
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    curl -fsSL -X POST -H 'Accept: application/vnd.github+json' -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.github.com/user/repos -d '{"name":"your-repo","private":true}'
    известный сервис

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed GitHub publishing workflow with sensitive but purpose-aligned repo, remote, push, and token use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.