AC ai-intelligence-site
Автоматизированное управление сайтом AI Intelligence Center. Создавайте, обновляйте, развертывайте сайты анализа конкурентов ИИ на GitHub Pages. Поддерживает 5 подсайтов: глобальный, китайский, Skills, новости, модели. Ежедневное автоматическое обновление: удаление старых данных → поиск новых сайтов через Serper → получение реального трафика → отправка на GitHub. Триггеры: AI Intelligence Center, сайт анализа конкурентов, агрегирующий сайт ИИ, обновление Intelligence Center, intelligence site.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 情报中心网站自动化管理。创建、更新、部署 AI 竞品分析网站到 GitHub Pages。 支持 5 个子站：全球站、中文站、Skil…»
AI 情报中心网站自动化管理。创建、更新、部署 AI 竞品分析网站到 GitHub Pages。 支持 5 个子站：全球站、中文站、Skills站、资讯站、模型站。 每日自动更新：删除旧数据 → Serper 搜索发现网站 → 获取真实流量 → 推送 GitHub。 触发词：AI情报中心、竞品分析网站、AI聚合网站、更新情报站、intelligence site。
Автоматизированное управление сайтом AI Intelligence Center.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 332 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.