SKILLEMALL.ai

AB taskbullet

Делегируйте задачи последнего этапа виртуальным помощникам TaskBullet для аккаунтов, которыми владеет оператор и которые он авторизовал. Используйте для телефонных звонков, действий в реальном мире, субъективных ответов на вопросы, длительной ручной работы и авторизованных владельцем шагов входа. Никогда не передавайте пароли, одноразовые коды, ключи восстановления или файлы cookie через этот навык. Подтверждайте расходы с человеком. Откажитесь от захвата аккаунта. Не для маршрутизации соискателей или работы, которую может выполнить другой специалист.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate last-mile human work to TaskBullet virtual assistants on acco…»

Delegate last-mile human work to TaskBullet virtual assistants on accounts the operator owns and authorized. Use for phone calls, physical-world actions, subjective QA, long manual work, and owner-authorized login steps. Never send passwords, OTP codes, recovery keys, or cookies through this skill. Confirm spend with the human. Refuse account takeover. Not for job-seeker routing or work another lobster can finish.

ClawHub Agent Skills автор: Wesley v1.0.8 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 618 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Делегируйте задачи последнего этапа виртуальным помощникам TaskBullet для аккаунтов, которыми владеет оператор и которые он авторизовал.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1618 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently connects an agent to TaskBullet for user-approved human assistant work, with clear limits around spending, account ownership, and secrets.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.