SKILLEMALL.ai

AB proof-meeting-prep

Участвуйте в B2B-звонке, зная каждого человека в комнате. Укажите компанию, людей на звонке и то, что вы продаете — он исследует приоритеты ролей каждого участника и вероятные возражения из общедоступных источников, затем предложит единственный угол доказательства, который подойдет каждому человеку, а также способ их последовательности. Используйте, когда у кого-то есть текущая сделка и предстоящий звонок с несколькими участниками. Работает автономно через веб-поиск + получение данных; при подключении использует ваши реальные доказательства клиентов GrowthNation через MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Walk into a B2B call knowing every person in the room. Give it the com…»

Walk into a B2B call knowing every person in the room. Give it the company, the people on the call, and what you're selling — it researches each stakeholder's role priorities and likely objections from public sources, then proposes the single proof angle that lands for each person, plus how to sequence the room. Use when someone has a live deal and a multi-stakeholder call coming up. Runs standalone on web search + fetch; grounds in your GrowthNation customer proof via MCP when connected.

ClawHub Agent Skills автор: GrowthNation Inc v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 821 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Участвуйте в B2B-звонке, зная каждого человека в комнате.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2821 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a sales-call preparation assistant that uses public research and optional GrowthNation data in a disclosed, purpose-aligned way.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июн. 2026 г.