AD vtag-geo-analytics
Видимость бренда в ИИ-движках — та часть, которую GA4 не видит. Узнайте, сколько раз ваш сайт упоминается в ИИ-движках, таких как Doubao, DeepSeek, Qianwen, Yuanbao, Wenxin, Kimi, какие страницы цитируются, а также посетители, сеансы и конверсии из ИИ; определяет движки, которые распознают ваш бренд, и помечает нераспознанные как «источник неизвестен», не придумывая данных. Данные поступают из собственных точек отслеживания сайта и выборок ответов движков, их нельзя найти на общедоступных веб-страницах. Может отвечать на вопросы «Сколько раз мой бренд упоминается в ответах ИИ?», «Сколько сеансов и конверсий приносят источники ИИ?», «Какие страницы цитируются ИИ?». При первом использовании будет предложено пройти авторизацию в браузере.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 引擎里的品牌可见度——GA4 看不到的那一段。查你的网站在豆包、DeepSeek、千问、元宝、文心、Kimi 等 AI 引擎里被提到多…»
AI 引擎里的品牌可见度——GA4 看不到的那一段。查你的网站在豆包、DeepSeek、千问、元宝、文心、Kimi 等 AI 引擎里被提到多少、哪些页面被引用,以及 AI 来源的访客、会话与转化;识别得出的分引擎看,识别不出的如实标「来源未知」,不硬凑。数据来自站点自有埋点与引擎应答采样,公开网页上查不到。可回答「我的品牌在 AI 回答里露出多少」「AI 来源带来多少会话和转化」「哪些页面被 AI 引用」。首次使用会引导你在浏览器里完成一次授权。
Видимость бренда в ИИ-движках — та часть, которую GA4 не видит.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (vtag-geo-analytics) не совпадает с папкой (geo-analytics)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1219 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.