BD skills-summarize-audit
Для китайских пользователей: проверка проблем, источников, версий, доступности и метаданных установленных навыков и плагинов, а также определение, оценку, обнаружение конфликтов и комплементарности возможностей с учетом профиля пользователя, охватывая оценку экосистемы MCP+Agent+Skill на трех уровнях; также поддерживает уточнение китайского перевода видимых навыков, профилирование проектов и рекомендации навыков. Используется для независимых запросов, таких как "обзор навыков", "уточнение перевода навыков", "профилирование проектов", "рекомендации навыков", "проверка навыков", "оценка экосистемы"; по умолчанию только чтение, не установка, обновление, публикация, миграция, очистка или изменение конфигурации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向中文用户，审查当前已安装技能与插件的问题、来源、版本、可用性和元数据，并结合用户画像定位、评分、检测触发冲突与能力互补，覆盖 MCP+A…»
面向中文用户，审查当前已安装技能与插件的问题、来源、版本、可用性和元数据，并结合用户画像定位、评分、检测触发冲突与能力互补，覆盖 MCP+Agent+Skill 三层生态评估；同时支持可见技能中文翻译精炼、项目画像和技能推荐。用于“技能审查”“技能翻译精炼”“项目画像”“技能推荐”“技能体检”“生态评估”等独立请求；默认只读，不安装、更新、发布、迁移、清理或修改配置。
Для китайских пользователей: проверка проблем, источников, версий, доступности и метаданных установленных навыков и плагинов, а также определение, оценку…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/extract_usage_signals.py:592Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)# roll…53-<uuid>.jsonl
заглушка
Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2805 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 24)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.