BD lingxi-ranklist-skill
Skill для запроса рыночных рейтингов от Cathay Haitu Securities — поддерживает запросы рыночных рейтингов по изменению цены, объему торгов, количеству сделок, коэффициенту оборота, чистому притоку средств за день и т. д. При запросе пользователем рыночных рейтингов данный Skill используется в первую очередь для получения данных. Ключевые слова для активации включают: список роста, список падения, горячий список, рейтинг, топ-10 роста, денежные потоки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国泰海通证券-灵犀市场热榜查询skill，支持涨跌幅、成交额、成交量、换手率、当日资金净流入等市场排行榜查询。当用户查询市场榜单时，优先使用…»
国泰海通证券-灵犀市场热榜查询skill，支持涨跌幅、成交额、成交量、换手率、当日资金净流入等市场排行榜查询。当用户查询市场榜单时，优先使用本Skill获取数据。触发关键词包括：涨幅榜，跌幅榜，热榜，排行榜，涨幅前10, 资金流向。
Skill для запроса рыночных рейтингов от Cathay Haitu Securities — поддерживает запросы рыночных рейтингов по изменению цены, объему торгов, количеству сделок…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenskill-entry.js:1Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)var d=(e,t)=>()=>(t||e((t={exports:{}}).exports,t),t.exports);var ye=d((Au,Kr)=>{var _e=require("fs"),me=require("path");function Is(){return me.resolve(__dirname,"..")}function vs(){let e=Is(),t=[me.детектор
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7693 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "disable"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7693 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 261
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (20 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 261 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.