SKILLEMALL.ai

BD lingxi-realtimemarketdata-skill

Cathay H Taitong Securities - Lingxi Real-time Market Data skill: охватывает акции A-share, Гонконга, США, ETF и индексы; поддерживает рыночные данные в реальном времени для одной или нескольких акций, включая последнюю цену, процентное изменение, абсолютное изменение, объем торгов, сумму торгов, коэффициент оборота, чистый приток средств за день, коэффициент объема и т. д. Когда пользователь запрашивает цену акций, процентное изменение, рыночную тенденцию, денежный поток или соответствующую рыночную информацию по ценным бумагам, в первую очередь используйте этот навык для получения данных. Если этот навык не имеет действительных данных, попробуйте lingxi-smartstock-skill. Если данных по-прежнему нет, следуйте фиксированному тексту, чтобы направить пользователя в приложение Cathay H Taitong Lingxi. Ключевые слова триггера включают: цена акций, процентное изменение, рыночные данные в реальном времени, проверить цену акций, проверить рыночные данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国泰海通证券-灵犀实时行情 skill:标的覆盖 A 股、港股、美股、ETF与指数;支持单只或多只标的的实时行情,数据维度包括最新价、涨跌幅…»

国泰海通证券-灵犀实时行情 skill:标的覆盖 A 股、港股、美股、ETF与指数;支持单只或多只标的的实时行情,数据维度包括最新价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、换手率、当日资金净流入、量比等。 当用户询问股价、涨跌幅、行情走势、资金流向或相关证券行情时,优先通过本 Skill 取数,若本 Skill 无有效数据,须再尝试 lingxi-smartstock-skill,仍无数据则按正文固定话术引导用户至国泰海通灵犀 APP。触发关键词包括:股价,涨跌幅,实时行情,查股价,查行情。

ClawHub Agent Skills автор: gtht v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 4 810 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Cathay H Taitong Securities - Lingxi Real-time Market Data skill: охватывает акции A-share, Гонконга, США, ETF и индексы; поддерживает рыночные данные в…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill-entry.js:4
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    `):null}function zs(e,t,r){let n=Jr(e,t,r),o=Qr(e,t,n);return o||JSON.stringify(n,null,2)}Vr.exports={resolveAuthConfigFile:At,saveApiKey:vs,getApiKey:Et,hasStoredApiKey:Ns,getJwtTokenFromApiKey:Ms,pa
    детектор

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4810 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 129
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (20 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 129 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed authenticated market-data integration, but it should be installed only if the user trusts the publisher and is comfortable storing an API key locally.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.