AC granola-direct-api
Доступ к заметкам, сводкам, транскрипциям и участникам встреч Granola через официальный публичный REST API Granola (public-api.granola.ai/v1). Использовать этот инструмент, когда пользователь спрашивает о встречах, заметках со встреч, Granola, хочет узнать, что обсуждалось, найти встречи с конкретным человеком, получить пункты действий со встречи, получить транскрипцию или выполнить поиск по истории недавних встреч. Также активировать, когда пользователь упоминает "Granola" по имени, спрашивает "что мы обсуждали на [встрече]", "кто был на [встрече]" или хочет просмотреть сводки встреч. Требуется ключ API Granola (план Business или Enterprise).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Granola meeting notes, summaries, transcripts, and attendees vi…»
Access Granola meeting notes, summaries, transcripts, and attendees via the official Granola public REST API (public-api.granola.ai/v1). Use this skill when the user asks about meetings, meeting notes, Granola, wants to look up what was discussed, find meetings with a specific person, retrieve action items from a meeting, get a transcript, or search recent meeting history. Also trigger when the user mentions "Granola" by name, asks "what did we talk about in [meeting]", "who was in [meeting]", or wants to review meeting summaries. Requires a Granola API key (Business or Enterprise plan).
Доступ к заметкам, сводкам, транскрипциям и участникам встреч Granola через официальный публичный REST API Granola (public-api.granola.ai/v1). Использовать…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2018 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.