SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD guaikei-kuaishou-hashtag-video-fetcher

Навык сбора общедоступных данных Kuaishou и анализа конкурентов: поиск видео Kuaishou по ключевым словам, получение списка работ автора, сбор комментариев к видео, вывод структурированных данных JSON для выбора популярных тем, мониторинга конкурентов, отбора KOL, анализа общественного мнения и тенденций по комментариям. Используется, когда пользователь хочет "искать видео на Kuaishou / смотреть работы авторов на Kuaishou / анализировать комментарии на Kuaishou / проводить анализ данных на Kuaishou"; поддерживает только общедоступные данные платформы Kuaishou, не поддерживает Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, не получает приватные данные или данные, требующие входа в систему. Сборщик общедоступных данных Kuaishou: поиск видео по ключевым словам, получение списка работ автора, сбор комментариев, анализ конкурентов, поиск KOL, анализ тенденций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快手公开数据采集与竞品分析技能：按关键词搜索快手视频、获取博主主页作品列表、拉取视频评论，输出结构化 JSON 数据，用于爆款选题、竞品监控…»

快手公开数据采集与竞品分析技能：按关键词搜索快手视频、获取博主主页作品列表、拉取视频评论，输出结构化 JSON 数据，用于爆款选题、竞品监控、KOL 筛选、评论舆情与趋势洞察。当用户要"搜快手视频 / 看快手博主作品 / 分析快手评论 / 做快手数据分析"时使用；仅支持快手平台公开数据，不支持抖音、小红书、B站，不获取私密或需登录的数据。Kuaishou public data fetcher: keyword video search, creator posts listing, comment scraping, competitor analysis, KOL discovery, trend insight.

ClawHub Agent Skills v1.0.0 22 файла тело ≈ 1 041 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык сбора общедоступных данных Kuaishou и анализа конкурентов: поиск видео Kuaishou по ключевым словам, получение списка работ автора, сбор комментариев к…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 快手公开数据采集与竞品分析技能：按关键词搜索快手视频、获取博主主页作品列表、拉取视频评论，输出结构化 JSON 数据，用于爆款选题、… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (guaikei-kuaishou-hashtag-video-fetcher) не совпадает с папкой (guaikei-kuaishou-public-post-fetcher)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1041 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Kuaishou public-data fetching tool that uses a third-party API and saves results locally, with no evidence of hidden execution, privilege escalation, or unrelated data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: