SKILLEMALL.ai

BD Privora · 实时监控 for AI Agents

Privora Real-time Monitoring — мониторинг золота в реальном времени / мониторинг стоимости чистых активов фонда / оповещение по порогу для нескольких активов. Назначьте правило порога для поля подписанного актива (ниже/выше/равно), и вы получите уведомление в Lark/WeChat/через общий Webhook при пересечении порога; также поддерживаются акции Гонконга/США/ материкового Китая. Создайте канал → создайте правила → проверьте → запустите, выполните 11 шагов за один документ; Bearer Token прямое подключение /agent/skills/execute.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Privora 实时监控——黄金实时监控 / 基金净值监控 / 多资产阈值告警,给一个已订阅资产字段配一条阈值规则(跌破/突破/等于),越线…»

Privora 实时监控——黄金实时监控 / 基金净值监控 / 多资产阈值告警,给一个已订阅资产字段配一条阈值规则(跌破/突破/等于),越线即飞书/微信/通用 Webhook 通知你;港股/美股/A股同样支持。建渠道→建规则→验证→上线,一份文档 11 步走完;Bearer Token 直连 /agent/skills/execute。

ClawHub Agent Skills автор: GuangfuWu v1.0.4 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 476 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Privora Real-time Monitoring — мониторинг золота в реальном времени / мониторинг стоимости чистых активов фонда / оповещение по порогу для нескольких активов.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updatedAt"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Privora · 实时监控 for AI Agents) не совпадает с папкой (privora-alert)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4476 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its Privora alerting purpose, but it ships a flexible authenticated API wrapper that can bypass the package’s narrow allowlist if used outside the documented flow.
LLM: suspicious (medium) · 31 авг. 2026 г.