SKILLEMALL.ai

AF tripgo-api

Комплексный интерфейс для API TripGo, охватывающий маршрутизацию, общественный транспорт, поездки и услуги определения местоположения. Используйте для мультимодального планирования поездок, данных общественного транспорта и геокодирования. Хорошо работает с навыками обнаружения местоположения (например, goplaces) для разрешения POI и передачи координат для вычисления и сравнения вариантов маршрутов и затрат (например, стоимости такси) между различными видами транспорта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive interface for the TripGo API, covering routing, public t…»

Comprehensive interface for the TripGo API, covering routing, public transport, trips, and location services. Use for multimodal journey planning, public transport data, and geocoding. Works well with location-discovery skills (e.g., goplaces) to resolve POIs and pass coordinates to compute and compare route options and costs (e.g., taxi fares) across transport modes.

ClawHub Agent Skills автор: Guanyu Zhang v1.0.1 38 файлов · 29 скриптов тело ≈ 1 449 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный интерфейс для API TripGo, охватывающий маршрутизацию, общественный транспорт, поездки и услуги определения местоположения.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<section>-<function-name>.sh

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<section>-<function-name>.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<section>-<function-name>.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<section>-<function-name>.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/<section>-<function-name>.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 85Шаги. Шагов: 54, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1449 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 29 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent TripGo API wrapper; it sends travel and location data to TripGo as expected, with privacy-sensitive use that users should understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.