SKILLEMALL.ai

BB ai-mother

AI Mother - Отслеживайте и управляйте другими ИИ-агентами (Claude Code, Codex, OpenCode, Aider и т.д.). Используйте, когда вас попросят проверить статус выполнения ИИ, контролировать ИИ-агентов, помогать застрявшим ИИ, координировать несколько задач ИИ или действовать как менеджер ИИ. Активируется по запросам: "проверить статус ИИ", "что делают ИИ", "помочь застрявшему ИИ", "управлять ИИ-агентами", "AI mother", "контролировать ИИ", "patrol", "dashboard", "cleanup duplicates". Также активируется, когда владелец отвечает на подтверждения разрешений ИИ в формате "AI Mother: <ответ> <PID>" (ответ может быть любым текстом: да, нет, 1, 2, разрешить один раз и т.д.). При активации автоматически запускает patrol.sh и показывает dashboard, если пользователь хочет визуального мониторинга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Mother - Monitor and manage other AI agents (Claude Code, Codex, Op…»

AI Mother - Monitor and manage other AI agents (Claude Code, Codex, OpenCode, Aider, etc.). Use when asked to check AI execution status, supervise AI agents, help stuck AIs, coordinate multiple AI tasks, or act as an AI manager. Triggers on: "check AI status", "what are the AIs doing", "help the stuck AI", "manage AI agents", "AI mother", "supervise AIs", "patrol", "dashboard", "cleanup duplicates". Also triggers when owner replies to AI permission confirmations using "AI Mother: <response> <PID>" format (response can be any text: yes, no, 1, 2, allow once, etc.). When triggered, automatically run patrol.sh and show dashboard if user wants visual monitoring.

ClawHub Agent Skills автор: 将军王谷 v1.0.1 MIT-0 39 файлов · 29 скриптов тело ≈ 3 560 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

AI Mother - Отслеживайте и управляйте другими ИИ-агентами (Claude Code, Codex, OpenCode, Aider и т.д.). Используйте, когда вас попросят проверить статус…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

Роль и тонИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 39. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AI Mother - Monitor and manage other AI agents (Claude Code, Codex… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 90
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3560 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -312 из 32 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly matches its AI-supervisor purpose, but it has broad control over other agents, persistent monitoring, sensitive session access, and inconsistent approval boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.