SKILLEMALL.ai

AC effective-git

Интеллектуальный помощник по рабочему процессу Git, следующий лучшим практикам. Используйте, когда пользователю нужна помощь с коммитами git, анализом изменений, написанием сообщений коммитов, отправкой кода, перебазированием, слиянием или любыми операциями git. Также срабатывает по префиксу быстрой команды 'gq' или 'gq:' для быстрых операций, таких как 'gq b:l' (список веток), 'gq b:n name' (создать ветку), 'gq:s' (статус). Автоматически анализирует изменения, предлагает подходящие стратегии коммитов (amend или новый коммит), следует соглашениям проекта и обеспечивает безопасные операции с подтверждением для опасных команд.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent Git workflow assistant following best practices. Use when…»

Intelligent Git workflow assistant following best practices. Use when user needs help with git commits, analyzing changes, writing commit messages, pushing code, rebasing, merging, or any git operations. Also triggers on quick command prefix 'gq' or 'gq:' for rapid operations like 'gq b:l' (list branches), 'gq b:n name' (create branch), 'gq:s' (status). Automatically analyzes changes, suggests appropriate commit strategies (amend vs new commit), follows project conventions, and ensures safe operations with confirmation for dangerous commands.

ClawHub Agent Skills автор: 将军王谷 v1.0.0 MIT-0 12 файлов · 6 скриптов тело ≈ 2 308 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный помощник по рабочему процессу Git, следующий лучшим практикам.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 79
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2308 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real Git helper, but some quick commands are described as low-risk while they can change branches, stash state, commits, and local repository contents.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.